CHAPTER 1 機器學習概論
1-1 機器學習的定義
1-2 機器學習的技術
1-3 機器學習之類型
1-4 機器學習的應用 CHAPTER 2 數據分析
2-1 數據整理
2-2 列聯表分析
2-3 資料視覺化 CHAPTER 3 維度縮減
3-1 維度縮減基礎概念
3-2 維度縮減演算法理論
3-3 維度縮減操作步驟 CHAPTER 4 廻歸分析
4-1 多元廻歸模型
4-2 羅吉斯廻歸模型 CHAPTER 5 決策樹
5-1 決策樹基礎概念
5-2 決策樹演算法理論
5-3 決策樹分析操作步驟 CHAPTER 6 集群分析
6-1 集群分析基礎概念
6-2 集群分析理論
6-3 集群分析操作步驟 CHAPTER 7 關聯規則
7-1 關聯規則基礎概念
7-2 關聯規則演算法理論
7-3 關聯規則操作步驟 CHAPTER 8 貝氏機率分類
8-1 貝氏機率分類基礎概念
8-2 貝氏機率分類理論
8-3 貝氏機率分類操作步驟 CHAPTER 9 時間序列
9-1 時間序列基礎概念
9-2 時間序列理論
9-3 時間序列操作步驟 CHAPTER 10 類神經網路
10-1 類神經網路基礎概念
10-2 類神經網路理論
10-3 類神經網路操作步驟 CHAPTER 11 支援向量機
11-1 支援向量機基礎概念
11-2 支援向量機理論
11-3 支援向量機操作步驟 CHAPTER 12 隨機森林
12-1 隨機森林基礎概念
12-2 隨機森林理論
12-3 隨機森林操作步驟 |
